เทคนิค ตัวชี้วัด สำหรับ การซื้อขาย ฟิวเจอร์ส

การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขายเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะใช้เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การเทรดของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นพร้อมให้บริการสำหรับผู้ค้าในการศึกษารวมทั้งผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์ stochastic รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่บทแนะนำการสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา) ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดจะต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตได้อย่างไร มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายให้เป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์จะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการไม่ได้ถูกเปิดเผยโดยปกติแล้วผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งเองได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Survive The Trading Game) ข้อ 50 เป็นข้อเจรจาและการชำระบัญชีในสนธิสัญญาของ EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นมักออกโดย บริษัท ที่เล็กกว่าและมีอายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาตัวชี้วัดทางเทคนิคและตัวชี้วัดทางเทคนิคตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมที่ใช้โดยช่างเทคนิคเพื่อที่จะพัฒนาการคาดการณ์ราคาสินค้าโภคภัณฑ์ ในส่วนนี้คุณจะตรวจสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคบางส่วนที่เป็นที่นิยมใช้เพื่อเสริมเครื่องมือวิเคราะห์พื้นฐานของการสนับสนุนความต้านทานและเส้นแนวโน้ม ซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ oscillators ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเทรนด์ที่บ่งบอกถึงตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ซึ่งง่ายต่อการสร้างและเป็นหนึ่งในแนวโน้มทางกลที่นิยมใช้มากที่สุดตามระบบที่ใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามชื่อบ่งชี้ถึงค่าเฉลี่ยของข้อมูลบางอย่างที่เคลื่อนที่ผ่านช่วงเวลา วิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำงานจาก 10 วันที่ผ่านมาของราคาปิด ในแต่ละวันจะมีการปิดการปิดล่าสุด (วันที่ 11) ไปรวมและปิดการปิดที่เก่าที่สุด (วันที่ 1) จำนวนรวมใหม่จะหารด้วยจำนวนวันทั้งหมด (10) และคำนวณค่าเฉลี่ยผลลัพธ์ วัตถุประสงค์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการติดตามความคืบหน้าของแนวโน้มราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นอุปกรณ์ปรับให้ราบเรียบ โดยเฉลี่ยแล้วข้อมูลจะสร้างเส้นที่ราบรื่นขึ้นทำให้สามารถดูแนวโน้มพื้นฐานได้ง่ายขึ้น การตัดสินใจว่าควรระบุช่วงเวลา (10 วัน 30 วัน 40 วัน) และประเภทของแผนภูมิ (รายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือน) เป็นสิ่งที่คุณต้องทำเพื่อตัวเอง ถ้าใช้ช่วงเวลาที่สั้นลง (เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน) เส้นแนวโน้มที่แสดงจะมีความแปรผันของแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อให้แนวโน้มพื้นฐานอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้ หากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว (เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วัน) ความล่าช้าในช่วงเวลาระหว่างการเปลี่ยนแปลงจากแนวโน้มขาลงไปสู่ขาลงจะล่าช้าไปนานหลังจากที่มีการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มราคา ในบางประเทศจะเป็นประโยชน์มากกว่าที่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นและในบางประเทศค่าเฉลี่ยระยะยาวจะเป็นประโยชน์มากกว่า โดยทั่วไปราคาปิดจะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่สามารถเลือกจุดเปิดสูงต่ำและจุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายได้ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้หลายแบบ นักวิเคราะห์บางคนเชื่อว่าควรให้น้ำหนักที่หนักกว่าสำหรับข้อมูลล่าสุดและในความพยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้ให้สร้าง avenges เคลื่อนที่ประเภทอื่น ๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบ linearly weighted และ exponentially smoothed แอพพลิเคชันที่พบมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายตามที่กล่าวมาข้างต้น โดยเฉลี่ยในแต่ละวันราคาจะได้รับน้ำหนักเท่ากัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกวางลงบนแผนภูมิแท่งที่ด้านบนของวันซื้อขายที่เหมาะสมและพร้อมกับวันที่ราคา เมื่อราคาปิดรายวันขยับขึ้นเหนือการแก้แค้นที่กำลังเคลื่อนที่จะสร้างสัญญาณซื้อ เมื่อราคาปิดรายวันขยับขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณขายจะถูกสร้างขึ้น หากมีการใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้นในระยะสั้นจะมีการไขว้จำนวนมากเพื่อให้ผู้ค้ารายนั้นอาจได้รับสัญญาณปลอมจำนวนมากและมีค่าใช้จ่ายในการซื้อขายหลักทรัพย์มากขึ้น หากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวผู้ค้าอาจช้าเกินไปในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการละทิ้งศักยภาพในการทำกำไร การเลื่อนลอยระยะสั้นทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้มเป็นแนวซึ่งช่วยให้พ่อค้าสามารถจับภาพชิงช้าได้มากขึ้น การล้างแค้นที่ยาวนานขึ้นช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถติดตามแนวโน้มและลดโอกาสในการแก้ไขปัญหาในระยะสั้นได้ วิธีที่ถูกต้องคือการใช้ค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าในช่วงที่ไม่มีแนวโน้มและค่าเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นในช่วงระยะเวลาที่มีแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงระบบตามระบบซึ่งไม่มีความสามารถในการคาดการณ์ ใช้เพื่อช่วยในการระบุแนวโน้มพื้นฐานและเป็นตัวช่วยในการเข้าและออกจากตลาด หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือโดยธรรมชาติมันเป็นไปตามเทรนด์และโดยการเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมช่วยให้ผลกำไรสามารถวิ่งและลดความสูญเสียได้ ระบบนี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อตลาดมีแนวโน้มสูง ในช่วงตลาดที่ร้อนระอุหรือไปด้านข้างวิธีการที่ไม่ใช่กระแสเช่น oscillator จะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถซื้อขายสินค้าในตลาดที่ไม่มีแนวโน้มซึ่งราคามีความผันผวนในแนวนอนของแนวรับและแรงต้าน ในสถานการณ์เช่นนี้แนวโน้มตามระบบเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่เป็นที่น่าพึงพอใจเนื่องจากมีการสร้างสัญญาณปลอมขึ้น ออสซิลเลเตอร์ยังสามารถนำมาใช้เพื่อให้ช่างเทคนิคแจ้งเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับภาวะตลาดในระยะสั้นซึ่งเรียกโดยทั่วไปว่า overbought และ oversold conditions ออสซิลเลเตอร์ให้คำเตือนว่าแนวโน้มจะสูญเสียโมเมนตัมก่อนที่สถานการณ์จะปรากฏชัดในการดำเนินการด้านราคาซึ่งเรียกว่า divergence เช่นเดียวกับกรณีที่มีเครื่องมือทางเทคนิคประเภทอื่น ๆ มีบางครั้งที่ออสซิลเลเตอร์มีประโยชน์มากกว่าตัวอื่นและไม่ผิดพลาด แนวคิดของโมเมนตัมคือการประยุกต์ใช้พื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ oscillator โมเมนตัมวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงราคาด้วยการใช้ความแตกต่างของราคาอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่กำหนด สูตรสำหรับโมเมนตัมคือ: ที่ C คือการปิดตลาดในปัจจุบันและ Cx คือใกล้ชิด x วันก่อน ในการสร้างโมเมนตัม 10 วันราคาปิดในปัจจุบันจะถูกหักออกจากราคาปิด 10 วันก่อน หากราคาปิดล่าสุดปิดต่ำกว่าราคาปิด 10 วันก่อนจะมีการสร้างจำนวนลบขึ้น ตรงกันข้ามหากราคาปิดในปัจจุบันสูงกว่าราคาปิด 10 วันก่อนจะมีการสร้างจำนวนบวกขึ้น ค่าเหล่านี้จะถูกวางแผนไว้ที่ด้านบนหรือด้านล่างของแผนภูมิแท่งโดยมีเส้นศูนย์แนวนอนอยู่ตรงกลาง เช่นเดียวกับการแก้แค้นที่เคลื่อนที่จำนวนวันที่เลือกในการคำนวณออสซิลเลเตอร์อาจแตกต่างกันไปโดยมี oscillator ระยะสั้น (5 วัน) ทำให้เกิดสายที่มีความไวมากขึ้นและมีการสั่นสะเทือนเด่นชัดมากขึ้น ออสซิลเลเตอร์ระยะยาว (20 วัน) สร้างเส้นที่นุ่มนวลขึ้นซึ่งการแกว่งออสซิลเลเตอร์จะไม่เด่นชัด โดยการวางแผนความแตกต่างของราคาในช่วงเวลาที่กำหนดช่างเทคนิคกำลังศึกษาอัตราการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มราคา หากราคาเพิ่มขึ้นและเส้นแรงจะอยู่เหนือศูนย์และจะเพิ่มขึ้นแนวโน้มขาขึ้นจะเร่งขึ้น ถ้าโมเมนตัมเริ่มแผ่ออกอัตราร้อยละบ่งชี้ว่าขาขึ้นปรับตัวลงและให้ช่างเทคนิคทราบว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจสิ้นสุดลง เนื่องจากลักษณะของการก่อสร้างโมเมนตัมจะนำไปสู่การปฏิบัติราคา มันจะนำไปสู่การล่วงหน้าหรือการลดลงของราคาโดยไม่กี่วันจากนั้นจะเล็งออกในขณะที่แนวโน้มราคาในปัจจุบันยังคงมีผลก่อนที่จะย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อราคาเริ่มที่จะเป็นไปตามระดับ oscillator โมเมนตัมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือ ดัชนีความแรงของ Relative Welles Wilders (RSI) สูตรสำหรับ RSI มีดังต่อไปนี้ RSI ถูกวางแผนไว้บนกราฟที่มีขนาดตั้งแต่ 0 ถึง 100 จุดโดยแนวเส้นแนวนอนที่วาดขึ้นที่ค่าที่ปรับได้จาก 30 และ 70 แกนตามแนวนอนจะตรงกับเส้นเวลาในแถบ แผนภูมิ. การตีความ RSI เป็นสองเท่า ประการแรกพื้นที่บนแผนภูมิด้านบนเจ็ดสิบหรือต่ำกว่าสามสิบเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับช่างเทคนิค เมื่อตัวบ่งชี้อยู่ในพื้นที่เหนือ 70 ตลาดมีการซื้อเกิน เมื่อตัวบ่งชี้อยู่ในพื้นที่ด้านล่าง 30 ตลาดกล่าวว่าเป็น oversold ข้อกำหนดเหล่านี้อ้างถึงสภาวะตลาดที่ราคามีการเคลื่อนไหวไปไกลเกินกว่าที่จะทำให้ช่างเทคนิคสามารถคาดหวังให้มีการแก้ไขได้ก่อนที่ตลาดจะกลับสู่แนวโน้ม หนึ่งในวิธีที่มีค่าที่สุดในการใช้ oscillator ก็คือการดูความแตกต่าง ความแตกต่างอธิบายถึงสถานการณ์เมื่อแนวโน้มของออสซิลเลเตอร์เคลื่อนที่ไปในทิศทางที่แตกต่างไปจากแนวโน้มราคาปัจจุบัน ในความผันผวนของขาขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง แต่ออสซิลเลเตอร์ไม่สามารถยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาในระดับสูงสุดได้ การเตือนนี้มักเป็นการเตือนล่วงหน้าถึงการลดราคาที่เป็นไปได้และเรียกว่าหยาบคายหรือเชิงลบ ในช่วงขาลงถ้าออสซิลเลเตอร์ไม่สามารถยืนยันระดับต่ำใหม่ในแนวโน้มราคาได้จะทำให้มีความแตกต่างในเชิงบวกหรือเบาบางซึ่งเตือนให้ทราบถึงการปรับราคาล่วงหน้า ความต้องการที่สำคัญในการวิเคราะห์ความแตกต่างคือความแตกต่างที่ควรจะเกิดขึ้นใกล้กับค่าความคลาดเคลื่อนของแรงเฉือนที่ 70 และ 30 ตามลำดับ รูปแบบต่างๆของแผนภูมิปรากฏบนตัวบ่งชี้ RSI ตลอดจนระดับการสนับสนุนและความต้านทาน การวิเคราะห์เส้นแนวโน้มสามารถใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มของ RSI กระบวนการของการอัพเดท RSI เป็นประจำทุกวันจะได้รับการอำนวยความสะดวกอย่างมากโดยการเข้าถึงโปรแกรมซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางเทคนิคบนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเพื่อทำการคำนวณและวางแผนตัวบ่งชี้ในแผนภูมิแท่งตัวบ่งชี้ทางเทคนิคยอดนิยมสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์การลงทุนแรงจูงใจหลักสำหรับผู้ค้ารายย่อย นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรคือการทำให้การซื้อขายเป็นไปได้มากที่สุด หลักสองเทคนิคการวิเคราะห์พื้นฐานและการวิเคราะห์ทางเทคนิค ใช้สำหรับการซื้อขายหรือถือการตัดสินใจ เทคนิคการวิเคราะห์พื้นฐานเชื่อว่าเหมาะสำหรับการลงทุนที่มีระยะเวลานาน เป็นงานวิจัยเพิ่มเติมจากการศึกษาสถานการณ์อุปสงค์อุปทานนโยบายทางเศรษฐกิจและการเงินเป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจ การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้โดยพ่อค้าเพราะเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจในระยะสั้นในตลาดคือการตัดสินใจซื้อและขายจุดเข้าและออกอย่างรวดเร็ว ฯลฯ มันเป็นภาพที่จะวิเคราะห์รูปแบบราคาที่ผ่านมาแนวโน้มและปริมาณที่จะสร้างแผนภูมิเพื่อกำหนดเคลื่อนไหวในอนาคต เทคนิคเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการซื้อขายทรัพย์สินทั้งหมดได้ตั้งแต่หุ้นถึงสินค้าโภคภัณฑ์ ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นสินค้าโภคภัณฑ์ซึ่งประกอบด้วยสิ่งต่างๆเช่นโกโก้กาแฟทองแดงข้าวโพดฝ้ายน้ำมันดิบ ปศุสัตว์, ทอง, น้ำมันทำความร้อน, โคสด, ไม้, ก๊าซธรรมชาติ, ข้าวโอ๊ต, น้ำส้ม, แพลทินัม, ท้องหมู ข้าวหยาบเงินถั่วเหลืองน้ำตาล ฯลฯ การระบุตลาดตัวบ่งชี้ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดสำหรับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์อยู่ภายใต้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมซึ่งเป็นไปตามคำพูดที่เชื่อถือได้สำหรับผู้ค้าทั้งหมดซื้อต่ำและขายสูง ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเหล่านี้จะแบ่งออกเป็นตัวบ่งชี้และตัวชี้วัดตามแนวโน้ม ผู้ค้าต้องระบุตลาดก่อนว่าตลาดมีแนวโน้มหรืออยู่ในช่วงก่อนที่จะใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ใด ๆ สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากแนวโน้มของตัวชี้วัดที่ไม่ได้ผลดีในตลาดที่มีการกำหนดเช่นเดียวกัน oscillator มีแนวโน้มที่จะทำให้เข้าใจผิดในตลาดที่มีแนวโน้มสูง ลองดูที่ตัวชี้วัดเหล่านี้ซึ่งเหมาะสำหรับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ หนึ่งในตัวชี้วัดที่ง่ายและใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ซึ่งเป็นราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์หรือสต็อค ตัวอย่างเช่น MA 5 งวดจะเป็นค่าเฉลี่ยของราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมารวมถึงช่วงเวลาปัจจุบัน เมื่อใช้ตัวบ่งชี้นี้ภายในวันการคำนวณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลราคาปัจจุบันแทนที่จะเป็นราคาปิด MA มีแนวโน้มที่จะราบเรียบการเคลื่อนไหวของราคาแบบสุ่มเพื่อให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจน เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและใช้เพื่อดูรูปแบบราคา สัญญาณการสั่งซื้อมีการสร้างขึ้นเมื่อราคาอ่อนตัวลงเหนือระดับ MA จากด้านล่าง (ความเชื่อมั่นในเชิงบวก) ขณะที่ราคาตกลงมาจากด้านบนเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความรู้สึกซบเซา แมสซาชูเซตส์มีความนุ่มนวลและอ่อนไหวในกรณีที่มีระยะเวลานานในช่วงเวลาสั้น ๆ การครอสโอเวอร์โดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่อยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวจะเป็นตัวบ่งชี้ถึงการปรับตัวขึ้น มีหลายรุ่นของ MA ซึ่งมีความซับซ้อนมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ฯลฯ MA ไม่เหมาะสำหรับตลาดที่หลากหลายเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณปลอมเนื่องจากราคาเคลื่อนไป ไปมา. โปรดจำไว้ว่าความลาดเอียงของ MA จะสะท้อนทิศทางของแนวโน้ม ความลาดชันของ MA เพิ่มขึ้นโมเมนตัมสนับสนุนแนวโน้มในขณะที่ MA แบนเป็นสัญญาณเตือนเนื่องจากอาจมีการกลับรายการแนวโน้มเนื่องจากการลดโมเมนตัม เส้นสีน้ำเงินแสดงถึง MA 9 วันขณะที่เส้นสีแดงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันและ MA 40 วันแสดงโดยเส้นสีเขียว ในบรรดา 40 วัน MA มีความนุ่มนวลและมีความผันผวนน้อยที่สุดในขณะที่ MA 9 วันมีการเคลื่อนไหวสูงสุดโดยมี MA 20 วันอยู่ระหว่างกัน Moving Average Convergence Divergence (MACD) Moving Average Convergence Divergence (MACD) Moving Average Convergence Divergence เป็นที่รู้จักแพร่หลายโดยตัวย่อ MACD ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่นิยมใช้และมีประสิทธิภาพโดย Gerald Appel เป็นเทรนด์ตามตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) สำหรับการคำนวณ โดยปกติแล้ว MACD จะถูกคำนวณเป็น EMA 12 วัน EMA ลบ 26 วัน EMA 9 วันของ MACD เรียกว่าเส้นสัญญาณและช่วยในการระบุการหมุน สัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวกเป็นสัญญาณบวกระยะสั้น EMA สูงกว่า (สูงกว่า) ระยะยาว EMA หมายถึงการเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมคว่ำ แต่เป็นค่าเริ่มลดลงจะแสดงการสูญเสียในโมเมนตัม ในทำนองเดียวกันค่า MACD เชิงลบแสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่ขาลงและหากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นต่อไปก็แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการชะลอตัว หากค่า MACD ลบลงจะส่งสัญญาณว่ามีแนวโน้มลดลง มีการตีความการเคลื่อนไหวของเส้นเหล่านี้เช่นไขว้ข้ามครอสโอเวอร์รั้นเป็นสัญญาณเมื่อ MACD ข้ามเส้นสัญญาณไปในทิศทางที่สูงขึ้น (อ่านเพิ่มเติม: Exploring Oscillators and Indicators: MACD) ในรูป MACD แสดงเส้นสีส้มในขณะที่เส้นสัญญาณเป็นสีม่วง ฮิสโทแกรม MACD (แถบสีเขียวอ่อน) คือความแตกต่างระหว่างเส้น MACD และเส้นสัญญาณ ฮิสโตแกรม MACD ถูกวางแผนไว้ที่เส้นกึ่งกลางและแสดงความแตกต่างระหว่างเส้น MACD กับเส้นสัญญาณที่แสดงด้วยแถบ เมื่อฮิสโทแกรมเป็นบวก (เหนือเส้นศูนย์) จะให้สัญญาณรั้นเนื่องจากเส้น MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณ ดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและโมเมนตัมที่เป็นที่นิยมและใช้งานง่าย มันพยายามที่จะกำหนดระดับซื้อและ oversold ในตลาดในระดับ 0 ถึง 100 จึงบ่งชี้ว่าตลาดมียอดหรือต่ำสุด ตามตัวบ่งชี้นี้ตลาดพิจารณาเกินกว่า 70 และ oversold ต่ำกว่า 30 แต่ผู้ค้าใช้การละเลยของพวกเขาเกี่ยวกับการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ต้องการของพวกเขา การใช้เครื่องหมาย RSI ระยะเวลา 14 วันได้รับการแนะนำโดย Welles Wilder แต่ล่วงเวลา 9 วัน RSI (การค้าสั้นรอบ) และ 25 วัน RSI (รอบกลาง) ได้รับความนิยม วิธีที่ได้รับความนิยมในการใช้ RSI คือการมองหาความแตกต่างและความล้มเหลวในการแกว่งนอกเหนือจากสัญญาณซื้อที่มากเกินไปและ oversold ความแตกต่างเกิดขึ้นได้ในสถานการณ์ที่สินทรัพย์กำลังทำยอดสูงใหม่ขณะที่ RSI ไม่สามารถเคลื่อนไหวเกินกว่าระดับสูงก่อนหน้านี้สัญญาณการกลับรายการที่กำลังจะมาถึง หาก RSI หดตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุด (ล่าสุด) ก่อนหน้านี้การยืนยันการกลับรายการจะเกิดขึ้นจากการแกว่งล้มเหลว เพื่อดูผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโปรดทราบถึงแนวโน้มตลาดหรือตลาดที่หลากหลายเนื่องจากความแตกต่างของ RSI ไม่เพียงพอในกรณีที่ตลาดมีแนวโน้ม RSI มีประโยชน์มากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ (ดู: Exploring Oscillators and Indicators: RSI) George Lane ใช้ตัวบ่งชี้ Stochastic ในการเฝ้าสังเกตว่าหากราคาได้รับการเทรดในช่วงวันนั้นราคาปิดจะมีแนวโน้มที่จะปักหลักอยู่ใกล้กับส่วนบนของช่วงราคาที่ผ่านมา ในขณะที่ถ้าราคาปรับตัวลดลงราคาปิดมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับช่วงล่างของช่วงราคา ตัวบ่งชี้จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างราคาปิดสินทรัพย์กับช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มประกอบด้วยสองเส้น บรรทัดแรกคือ K ซึ่งเปรียบเทียบราคาปิดช่วงราคาล่าสุด บรรทัดที่สองคือ D (สายสัญญาณ) ซึ่งเป็นรูปแบบ K ที่ราบรื่นและมีความสำคัญยิ่งขึ้นในหมู่ทั้งสอง สัญญาณหลักที่เกิดจากออสซิลเลเตอร์นี้คือเมื่อสาย K ตัดผ่านเส้น D สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ K พังผ่าน D ไปในทิศทางขึ้น สัญญาณหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อ K ตกผ่าน D ไปในทิศทางที่ลดลง นอกจากนี้ความแตกต่างยังช่วยในการระบุการพลิกผัน รูปร่างของด้าน stochastic และด้านบนยังทำงานเป็นตัวบ่งชี้ที่ดี สมมติว่าหมีลึกและกว้างบ่งชี้ว่าหมีมีความแข็งแกร่งและการชุมนุมที่จุดนั้นอาจสั้นและสั้น แผนภูมิที่มี K และ D เรียกว่า Slow Stochastic ตัวบ่งชี้แบบสุ่ม (stochastic indicator) เป็นตัวชี้วัดที่ดีซึ่งสามารถใช้กับ RSI ได้ดีที่สุด (ดู: Exploring Oscillators and Indicators: Stochastic Oscillator) กลุ่ม Bollinger Band ได้รับการพัฒนาขึ้นในปี 1980 โดย John Bollinger พวกเขาเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในการวัดภาวะซื้อและขายเกินในตลาด แถบ Bollinger Bands เป็นชุดสามเส้นเส้นศูนย์ (แนวโน้ม) ที่มีเส้นบน (ความต้านทาน) และเส้นล่าง (สนับสนุน) เมื่อราคาของสินค้าคิดว่ามีความผันผวนวงมีแนวโน้มที่จะขยายตัวในขณะที่ในกรณีที่ราคาอยู่ในช่วงที่มีการหดตัว Bollinger Bands จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้าในการตรวจจับจุดหักเหในช่วงที่ตลาดต้องซื้อเมื่อราคาลดลงและกระทบต่อส่วนล่างและขายเมื่อราคาเพิ่มขึ้นแตะบริเวณด้านบน อย่างไรก็ตามเมื่อตลาดเข้าสู่เทรนด์ตัวบ่งชี้จะเริ่มให้สัญญาณเท็จโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากราคาเคลื่อนออกห่างจากช่วงที่ซื้อขาย ในบรรดาการใช้งานอื่น ๆ ถือว่าเป็นแนวโน้มที่มีแนวโน้มที่จะมีความถี่ต่ำ (ดู: พื้นฐานของกลุ่ม Bollinger Bands) มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายที่มีให้สำหรับผู้ค้าและเลือกสิ่งที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความเหมาะสมกับสภาพตลาดตัวบ่งชี้แนวโน้มมีแนวโน้มที่จะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มขณะที่ออสซิลเลเตอร์พอดีในสภาวะตลาดที่หลากหลาย การใช้พวกเขาในทิศทางตรงกันข้ามอาจส่งผลให้เกิดสัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิดและเท็จส่งผลให้เกิดการสูญเสีย สำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคให้เริ่มต้นด้วยตัวชี้วัดที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน IPO มักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่อายุน้อยกว่าซึ่งกำลังมองหาแนวทางเสริมสำหรับการซื้อขายตัวชี้วัดทางเทคนิคคลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดรหัส TradeStation สำหรับกลยุทธ์ด้านล่างนี้ ตัวชี้วัดทางเทคนิคคือการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยพิจารณาจากมูลค่าการซื้อขายในอดีตและในปัจจุบันของราคาหรือปริมาณ เมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิค ตัวบ่งชี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าทราบถึงโอกาสที่ไม่ซ้ำกันในตลาดที่อาจมองข้ามโดยการดูกราฟราคา อย่างไรก็ตามคุณยังสามารถวิเคราะห์การวิเคราะห์ของคุณด้วยการติดตามตัวชี้วัดที่มีคุณสมบัติและราคาเท่ากัน ที่นี่เราจะตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทต่างๆแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเสริมเพื่อเพิ่มกลยุทธ์การซื้อขายและอธิบายถึงความสำคัญในการเลือกตัวชี้วัดที่ไม่เหมือนกันเพื่อหลีกเลี่ยงความหลากหลายซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดจากการใช้เทคนิคส่วนประกอบหลายอย่างที่คล้ายคลึงกัน ตัวชี้วัดมักแบ่งออกเป็น 4 ประเภทตามเกณฑ์ของแต่ละกลุ่ม: ตัวบ่งชี้แนวโน้มวัดทิศทางและความแรงของแนวโน้มโดยทั่วไปจะใช้รูปแบบของราคาเฉลี่ยเพื่อสร้างพื้นฐาน ตัวชี้วัดโมเมนตัมติดตามความเร็วที่ราคาเปลี่ยนแปลงโดยการเปรียบเทียบราคาเมื่อเวลาผ่านไป ตัวชี้วัดความผันผวนให้ข้อมูลเกี่ยวกับช่วงการซื้อขายในตลาดที่กำหนดและการเร่งและการชะลอตัว ตัวบ่งชี้ปริมาณหมายถึงปริมาณของกิจกรรมการซื้อขายที่เกิดขึ้นและวิเคราะห์แรงที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวของราคา ส่วนใหญ่ตัวบ่งชี้ด้วยตัวเองไม่ได้ให้สัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องตีความข้อมูลเพื่อกำหนดรายการการค้าและการออกจากตรรกะการค้ารูปแบบความเสี่ยงที่ยอมรับได้และเครื่องมือการซื้อขายที่เลือกได้ การผสมผสานตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเข้ากับกลยุทธ์การซื้อขาย (เช่นการใช้เทรนด์หนึ่งตัวและตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัม) จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวในแบบเดียวกัน ส่วนสำคัญของการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคคือการทดลองใช้วิธีการใหม่ในการนำไปใช้กับตลาด ในขณะที่ตัวชี้วัดทางเทคนิคมักมีแอปพลิเคชันที่แนะนำผู้ค้าไม่ได้ จำกัด เฉพาะกฏเหล่านั้น ผู้ค้าสามารถพึ่งพาการวิจัยของตนเองและการสังเกตการณ์ทางการตลาดเพื่อสร้างเป็นของที่ระลึกที่ดีขึ้น About the Author Jean Folger is the co-founder of and system researcher with PowerZone Trading, LLC.